CURSO:
Introducción al Big Data
y Ciencia de Datos con Spark y Optimus Abril
Cronograma
Sabados de 9:00 am - 2:00 pm
Hora México D.F.
Online/Presencial
Selecciona la mejor opcion que se adapte a tus necesidades, aprende desde casa o en nuestras instalaciones.
Curso Exclusivo
Apenas 60 personas podrán ser parte de este grupo exclusivo.
Incluye café y almuerzo todos los días.
Acerca del tutor
Favio Andre Vazquez Prieto
Favio es CDS (Chief Data Scientist) en Iron con más de 5 años de experiencia en procesamiento distribuido, análisis de datos y Machine Learning. Ademas trabaja como Data Scientist en BBVA Data & Analytics México.
Físico e Ingeniero en computación, cursó estudios de Maestría en Ciencias Físicas de la UNAM (México). También ha contribuido al código Core de Apache Spark, MLlib y es desarrollador principal de Optimus una librería de limpieza y exploración de datos basada en Python y Spark.
¿QUE APRENDERAS?
Aprenderás a usar Python para el manejo y análisis de grandes cantidades de datos, usando Apache Spark y Optimus. Ademas las nociones básicas de Big Data y Ciencia de Datos.
¿A QUIEN VA DIRIGIDO EL CURSO?
A profesionistas, estudiantes, profesores o personas interesadas en aprender sobre Big Data y Ciencia de Datos y aplicar estas tecnologías en su día a día.
REQUERIMIENTOS
- Laptop con al menos 4GB de RAM.
- Sistema operativo Windows, MacOS o Linux.
CONTENIDO DEL CURSO
Dictado por el CDS (Chief Data Scientist) de Iron, Favio Vazquez.
Mediante ejemplos aplicados a problemas prácticos de negocios, te ofreceremos una introducción al Big Data y a la Ciencia de Datos utilizando las mejores herramientas del mercado actual. Iremos paso a paso construyendo un marco de trabajo en el cuál aprenderás sobre Big Data, Ciencia de Datos, Python y sus fundamentos. Aparte introduciremos Apache Spark y Optimus para aplicar los conocimientos adquiridos y aplicarlos a problemas de la vida real.
Indice
- SESIÓN 1: INTRODUCCIÓN BIG DATA
- ¿Que es el Big Data?
- Componentes del Big Data.
- Actualidad, cómo y qué en empresas se utiliza.
- Futuro del Big Data.
- SESIÓN 2: INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA EN BIG DATA
- Análisis de datos
- Tomar decisiones basándose en datos
- Ejemplos
- SESIÓN 3: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Importancia de la ciencia de datos
- Componentes
- Inteligencia artificial
- Machine Learning
- Deep Learning
- Actualidad
- Futuro de la ciencia de datos.
- SESIÓN 4: FUNDAMENTOS DE PYTHON
- Introducción a la programación
- ¿Por qué Python?
- Instalaciones
- Strings y colecciones
- Modularidad
- Objetos
- Colecciones
- Manejar excepciones
- Protocolos
- Clases
- Archivos y Manejo de Recursos
- Distribución y Mantenimiento de Códigos
- SESIÓN 5: INTRODUCCIÓN A APACHE SPARK Y OPTIMUS
- Fundamentos de Spark
- Fundamentos de Optimus
- Limpieza y Exploración de Datos con Spark y Optimus
- Introducción a Machine Learning con Spark y Optimus
- Próximos pasos
¿Que incluye?
Certificado de Asistencia
Opción de tomar el curso online en lugar de presencial
Contenido Actualizado con las ultimas caracteristicas de las librerias y frameworks
Ubicación
CURSO:
Introducción al Big Data
y Ciencia de Datos con Spark y Optimus Abril
CRONOGRAMA
Sabados de 9:00 am - 2:00 pm
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