Ciencia de Datos para la Industria con Spark y Optimus
abril 19, 2024 - abril 19, 2024
Online/Presencial
20 HORAS - 4 SEMANAS
9:00 am - 3:00 pm
Contenido del curso
Dictado por el CDS (Chief Data Scientist) de Iron, Favio Vazquez.
Mediante ejemplos aplicados a problemas prácticos de negocios y utilizando las mejores herramientas del mercado actual, construiremos un marco de trabajo en el cuál aplicaremos la ciencia de la ciencia de datos para solucionar y responder a necesidades de negocio. Usaremos Apache Spark y Optimus para escalar estas soluciones a Big Data. Por último aprenderás a aplicar el marco científico de la ciencia de datos y como presentar tus resultados de una forma adecuada al problema presentado.
¿Qué aprenderás?
Aprenderás a aplicar la ciencia de datos, Machine Learning y el análisis de datos en problemas cercanos a la industria, además de conocer el papel que juega en una organización el científico de datos, cómo presentar tus resultados y la preparación de workflows de trabajo.
¿A quién va dirigido el curso?
A profesionistas, estudiantes, profesores o personas interesadas en aprender sobre Big Data y Ciencia de Datos y aplicar estas tecnologías en su día a día.
Inversión
Incluye café y desayuno todos los días.
Requerimientos
- Laptop con al menos 4GB de RAM.
- Sistema operativo Windows, MacOS o Linux.
- Conocimientos básicos de Machine Learning, Análisis de Datos.
- Conocimiento intermedio de Python.
- Conocimiento básico de Apache Spark.
Acerca del autor
¿Quieres más información? Formulario 1
¿Quieres más información? Formulario 2
Indice
- CIENCIA DE DATOS PARA LA INDUSTRIA CON OPTIMUS Y SPARK
- Introducción
- RDDs
- SparkSQL
- Dataframes
- Datasets
- Machine Learning con Spark
- Deep Learning con Spark
- DE UNA IDEA A UN MODELO PREDICTIVO
- Introducción
- Ciencia de datos en la industria
- Preparación de datos
- Análisis de datos
- Machine Learning
- Análisis y evaluación de modelos
- Generación de Reportes