CURSO: AWS como infraestructura para Big Data
Cronograma
Sabados de 9:00 am - 2:00 pm
Hora México D.F.
Online/Presencial
Selecciona la mejor opcion que se adapte a tus necesidades, aprende desde casa o en nuestras instalaciones.
Curso Exclusivo
Apenas 60 personas podrán ser parte de este grupo exclusivo.
Incluye café y almuerzo todos los días.
Acerca del tutor
Andrés Villagómez Nuñez
Andres es Cloud Chief Office Architect en Bancomer con más de 6 años de experiencia como Arquitecto y Consultor en área de Big Data usando AWS, Windows Azure y Google Cloud.
Cursó estudios en tecnologías de información y Sistemas Inteligentes en la Universidad Panamericana (UP). También ha desarrollado varios proyectos de Código libre como Open Code ADSOA.
¿QUE APRENDERAS?
Aprederás cómo crear, configurar y poner en producción roles y grupos de usuarios en la nube, AMIs, instancias (EC2), redes virtuales (VPC), instancias (S3), “Athena”, un servicio denominado “serverless” que permite realizar consultas SQL para hacer análisis de Big Data, “Kinesis”, la plataforma de Data Streaming de Amazon y “Redshift” la herramienta de Data Warehouse de Amazon. Y así arquitecturar un ambiente productivo robusto. Concluida ésta primera parte del curso conectarás tu ambiente productivo con una de las herramientas de analítica de datos más poderosas, rápidas y especializadas del mercado (QuickSight). Al concluir el curso lograras entender cómo aplicar y utilizar todas las herramientas vistas en el curso a un nivel experto de manera que podrás aplicar tus conocimientos en la industria y dar soluciones completas enfocadas al análisis de datos.
¿A QUIEN VA DIRIGIDO EL CURSO?
Enfocado a profesionistas, estudiantes, profesores o personas interesadas en aprender sobre Big Data e Infraestructura y en como aplicar estas tecnologías en su día a día.
REQUERIMIENTOS
- Laptop con al menos 4GB de RAM.
- Sistema operativo Windows, MacOS o Linux.
CONTENIDO DEL CURSO
Dictado por el Cloud Chief Office Architect de Bancomer Andrés Villagómez Nuñez.
Mediante ejemplos aplicados a problemas prácticos de negocios, te ofreceremos una introducción a AWS y Big Data. Iremos paso a paso construyendo un marco de trabajo en el cuál aprenderás sobre AWS, Big Data y sus fundamentos. Ademas usaremos AWS para almacenar y preparar Big Data para su posterior procesamiento.
Indice
- SESIÓN 1
- Teoría sobre Cloud Computing, productos amazon y conceptos serverless, data streamming, big data, segundo factor de autenticación, data warehouse, big data y business analitics
- SESIÓN 2
- Teoría aplicada a Subnettig, Networking, Arquitectura
- SESIÓN 3
- Aprende a configurar por defecto EC2, S3, Athena, VPC, IAM, QuickSight, SPICE, Kinessis y Redshift
- SESIÓN 4
- Crea ambiente productivo de business analisys utilizando EC2, S3, Athena, VPC, IAM, QuickSight y SPICE
¿Que incluye?
Certificado
Opción de tomar el curso online en lugar de presencial
Contenido Exclusivo y Actualizado
Ubicación
CURSO: AWS como infraestructura para Big Data
CRONOGRAMA
Sabados de 9:00 am - 2:00 pm
Hora México D.F.
ONLINE/PRESENCIAL
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