Estamos en búsqueda de Data Scientists para trabajar en nuestros proyectos principales y comerciales, con el fin de darle forma al futuro de la Ciencia de Datos a nivel mundial. Esperamos de los postulantes, experiencia en un campo cuantitativo o técnico, trabajando con grandes conjuntos de datos y cierta experiencia en la toma de decisiones basadas en datos.

🎯 Calificaciones básicas:

• Licenciatura en informática, matemáticas, física, ingeniería, estadística u otro campo técnico.
• 2 años de experiencia laboral en análisis de datos o campo relacionado.
• Experiencia con software estadístico (cómo R, Pandas) y lenguajes de bases de datos (SQL).
• Capacidad de comunicar los resultados de los análisis con los equipos de productos y liderazgo para influir en la estrategia del producto.
• Conocimiento sólido de lenguajes de programación de scripting, preferiblemente Python.
• Conocimiento básico de Spark, y SparkSQL. Machine Learning y algunos frameworks (cómo Scikit-Learn, Caret, MLlib)

🚀 Calificaciones preferidas:

• 4 años de experiencia laboral relevante ( en cargos cómo estadístico / biólogo computacional / bioinformático / científico de datos), que incluye experiencia y conocimiento profundo con análisis de datos estadísticos (modelos lineales, análisis multivariado, modelos estocásticos y métodos de muestreo).
• Experiencia en aplicación de modelos de Machine Learning a datasets grandes.
• Experiencia en la articulación de preguntas empresariales, uso de técnicas matemáticas para llegar a una respuesta y traducción de resultados de análisis en recomendaciones de negocios.
• Habilidades demostradas al seleccionar las herramientas estadísticas correctas.

Responsabilidades

• Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos. Resolviendo problemas de análisis difíciles y no rutinarios, aplicando métodos analíticos avanzados según sea necesario.
• Llevar a cabo un análisis de extremo a extremo que incluye la recopilación de datos y la especificación de requisitos, el procesamiento, el análisis, los entregables continuos y las presentaciones.
• Análisis cuantitativo, extracción de datos y presentación de datos para ver más allá de los números y comprender cómo nuestros clientes interactúan con su público.
• Construir y prototipar pipelines de análisis de forma iterativa para proporcionar conocimientos a escala.
• Diseñar y evaluar experimentos rigurosos basados en datos.
• Controlar las métricas clave del producto.
• Construir y analizar dashboards e informes.
• Creación de conjuntos de datos clave para potenciar el análisis operativo y exploratorio.
• Hacer recomendaciones comerciales (costo-beneficio, pronóstico, análisis de experimentos) con presentaciones efectivas de hallazgos.

¿Eres emprendedor y has demostrado tener éxito en el uso de análisis para impulsar la comprensión, el crecimiento y el éxito de un producto?

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