Introducción al Big Data y Ciencia de Datos con Spark y Optimus
Online/Presencial
Contenido del curso
Dictado por el CDS (Chief Data Scientist) de Iron, Favio Vazquez.
Mediante ejemplos aplicados a problemas prácticos de negocios, te ofreceremos una introducción al Big Data y a la Ciencia de Datos utilizando las mejores herramientas del mercado actual. Iremos paso a paso construyendo un marco de trabajo en el cuál aprenderás sobre Big Data, Ciencia de Datos, Python y sus fundamentos. Aparte introduciremos Apache Spark y Optimus para aplicar los conocimientos adquiridos y aplicarlos a problemas de la vida real.
¿Qué aprenderás?
Aprenderás a usar Python para el manejo y análisis de grandes cantidades de datos, usando Apache Spark y Optimus. Ademas las nociones básicas de Big Data y Ciencia de Datos.
¿A quién va dirigido el curso?
A profesionistas, estudiantes, profesores o personas interesadas en aprender sobre Big Data y Ciencia de Datos y aplicar estas tecnologías en su día a día.
Inversión
General: 9470 MXNEstudiante: 7470 MXN
Incluye café y desayuno todos los días.
Requerimientos
- Laptop con al menos 4GB de RAM.
- Sistema operativo Windows, MacOS o Linux.
¿Que incluye?
Certificado de Asistencia
Opción de tomar el curso online en lugar de presencial
Contenido Actualizado con las ultimas caracteristicas de las librerias y frameworks
Indice
- SESIÓN 1: INTRODUCCIÓN BIG DATA
- ¿Que es el Big Data?
- Componentes del Big Data.
- Actualidad, cómo y qué en empresas se utiliza.
- Futuro del Big Data.
- SESIÓN 2: INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA EN BIG DATA
- Análisis de datos
- Tomar decisiones basándose en datos
- Ejemplos
- SESIÓN 3: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Importancia de la ciencia de datos
- Componentes
- Inteligencia artificial
- Machine Learning
- Deep Learning
- Actualidad
- Futuro de la ciencia de datos.
- SESIÓN 4: FUNDAMENTOS DE PYTHON
- Introducción a la programación
- ¿Por qué Python?
- Instalaciones
- Strings y colecciones
- Modularidad
- Objetos
- Colecciones
- Manejar excepciones
- Protocolos
- Clases
- Archivos y Manejo de Recursos
- Distribución y Mantenimiento de Códigos
- SESIÓN 5: INTRODUCCIÓN A APACHE SPARK Y OPTIMUS
- Fundamentos de Spark
- Fundamentos de Optimus
- Limpieza y Exploración de Datos con Spark y Optimus
- Introducción a Machine Learning con Spark y Optimus
- Próximos pasos