Introducción al Big Data y Ciencia de Datos con Spark y Optimus

abril 28, 2025 - abril 28, 2025

Online/Presencial

20 HORAS - 4 SEMANAS

3:00 pm - 7:00 pm

Contenido del curso

Dictado por el CDS (Chief Data Scientist) de Iron, Favio Vazquez.

Mediante ejemplos aplicados a problemas prácticos de negocios, te ofreceremos una introducción al Big Data y a la Ciencia de Datos utilizando las mejores herramientas del mercado actual. Iremos paso a paso construyendo un marco de trabajo en el cuál aprenderás sobre Big Data, Ciencia de Datos, Python y sus fundamentos. Aparte introduciremos Apache Spark y Optimus para aplicar los conocimientos adquiridos y aplicarlos a problemas de la vida real.

¿Qué aprenderás?

Aprenderás  a usar Python para el manejo y análisis de grandes cantidades de datos, usando Apache Spark y Optimus. Ademas las nociones básicas de Big Data y Ciencia de Datos.

¿A quién va dirigido el curso?

A profesionistas, estudiantes, profesores o personas interesadas en aprender sobre Big Data y Ciencia de Datos y aplicar estas tecnologías en su día a día.

Inversión

Incluye café y desayuno todos los días.

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Requerimientos

  • Laptop con al menos 4GB de RAM.
  • Sistema operativo Windows, MacOS o Linux.

Acerca del autor

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Indice

  • SESIÓN 1: INTRODUCCIÓN BIG DATA
    • ¿Que es el Big Data?
    • Componentes del Big Data.
    • Actualidad, cómo y qué en empresas se utiliza.
    • Futuro del Big Data.
  • ​SESIÓN 2: INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA EN BIG DATA
    • Análisis de datos
    • Tomar decisiones basándose en datos
    • Ejemplos
  • SESIÓN 3: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
    • ¿Qué es la ciencia de datos?
    • Importancia de la ciencia de datos
    • Componentes
    • Inteligencia artificial
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • Actualidad
    • Futuro de la ciencia de datos.
  • ​SESIÓN 4: FUNDAMENTOS DE PYTHON
    • Introducción a la programación
    • ¿Por qué Python?
    • Instalaciones
    • Strings y colecciones
    • Modularidad
    • Objetos
    • Colecciones
    • Manejar excepciones
    • Protocolos
    • Clases
    • Archivos y Manejo de Recursos
    • Distribución y Mantenimiento de Códigos
  • ​SESIÓN 5: INTRODUCCIÓN A APACHE SPARK Y OPTIMUS
    • Fundamentos de Spark
    • Fundamentos de Optimus
    • Limpieza y Exploración de Datos con Spark y Optimus
    • Introducción a Machine Learning con Spark y Optimus
    • Próximos pasos

Lugar